PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK MEMPREDIKSI NILAI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA

Authors

  • Zidan Dwi Anggoro Universitas YPPI Rembang
  • Abdul Mu’is Universitas YPPI Rembang
  • Rizki Mulia Syahputra Universitas YPPI Rembang
  • Mohammad Nur Fawaiq Universitas YPPI Rembang

DOI:

https://doi.org/10.47686/fyxe1r39

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menjadi rujukan penting untuk menilai capaian pembangunan daerah. Studi ini menyusun model IPM Provinsi Jawa Tengah dengan regresi linier berganda menggunakan empat indikator penyusunnya: Angka Harapan Hidup (AHH), Pengeluaran per Kapita yang disesuaikan (PP), Harapan Lama Sekolah (HLS), dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS). Analisis korelasi menunjukkan hubungan searah dan sangat kuat antara masing-masing indikator dengan IPM, yakni AHH (r = 0,800), PP (r = 0,891), HLS (r = 0,931), dan RLS (r = 0,975). Hasil ini mengindikasikan bahwa dimensi pendidikan—terutama RLS dan HLS—memiliki keterkaitan paling besar terhadap variasi IPM, disusul oleh aspek ekonomi (PP) dan kesehatan (AHH). Dari sisi prediksi model menampilkan tingkat kesalahan yang rendah (RMSE = 0,180 poin IPM), sehingga layak dijadikan baseline untuk pemantauan dan proyeksi IPM jangka pendek. Temuan ini memberi masukan praktis bahwa peningkatan capaian pendidikan berpotensi memberikan dampak paling nyata pada perbaikan IPM di Jawa Tengah, dengan implikasi kebijakan pada perluasan akses dan kualitas pendidikan, diiringi penguatan faktor ekonomi dan kesehatan.

Kata Kunci : IPM, Regresi Linear, Korelasi, Rapidminer

Downloads

Published

2026-06-09

Issue

Vol. 2 No. 01 (2026): Vol. 2 No. 01 (2026)

Section

Articles

License

Pemberitahuan Hak Cipta

Hak cipta atas artikel yang diterbitkan dalam jurnal ini tetap menjadi milik penulis. Namun, dengan mengirimkan dan menerbitkan artikel, penulis memberikan kepada jurnal hak non-eksklusif untuk menerbitkan, mendistribusikan, dan menampilkan karya mereka secara terbuka.

Seluruh artikel yang diterbitkan dalam jurnal ini dilisensikan di bawah lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Lisensi ini memungkinkan siapa pun untuk:

  • Menyalin dan menyebarluaskan materi dalam format atau media apa pun

  • Mengadaptasi, mengubah, dan membangun berdasarkan materi tersebut

  • Untuk tujuan komersial maupun non-komersial

Dengan syarat: atribusi yang tepat diberikan kepada penulis asli dan sumbernya, disediakan tautan ke lisensi, dan dicantumkan jika ada perubahan yang dibuat.

Permohonan Izin Tambahan

Jika pengguna ingin menggunakan materi dari jurnal ini di luar batas yang diizinkan oleh lisensi CC BY 4.0 (misalnya untuk reproduksi dalam publikasi tertutup atau penggunaan komersial tanpa atribusi), permohonan izin dapat dikirimkan ke redaksi melalui email: [email jurnal].